AI Neural Vision

كشف وتحديد العناصر في الصور بالذكاء الاصطناعي (AI Object Detector)

التعرف على العناصر والأجسام المختلفة داخل الصور الفوتوغرافية وتحديد مواقعها بدقة خلال ثوانٍ. تعمل الأداة بنموذج YOLOS العصبي مباشرة داخل متصفحك عبر تقنيات WebGPU وWebAssembly.

عرض مربعات تحديد ملونة ونسب دقة لكل عنصر تم اكتشافه. إمكانية ضبط حساسية الكشف فورياً، ونسخ قائمة العناصر المكتشفة، وتنزيل الصورة المحددة بأمان وخصوصية كاملة.

يتم تنزيل نموذج YOLOS الخفيف (~28 ميجابايت) عند أول استخدام وحفظه في ذاكرة المتصفح. معالجة محلية 100%.
معالجة بصرية محلية 100% داخل المتصفح. لا يتم رفع أي صورة لخوادم خارجية.
إعلان
AdSense Slot (top-banner)Pre-allocated container to prevent CLS

طريقة الاستخدام (خطوة بخطوة)

1

1. رفع الصورة المطلوبة

اسحب وأفلت صورة بصيغة JPG أو PNG أو WebP من هاتفك أو جهاز الكمبيوتر.

2

2. ضبط حساسية ونسبة الدقة

حدد الحد الأدنى للدقة المطلوبة (مثل 50%) لتصفية التوقعات منخفضة الثقة.

3

3. تشغيل الكشف بالذكاء الاصطناعي

اضغط على "كشف وتحديد العناصر" لتشغيل النموذج العصبي محلياً داخل المتصفح.

4

4. استعراض وحفظ النتائج

شاهد مربعات التحديد على الصورة، وانسخ تقرير العناصر المكتشفة، أو نزّل الصورة المحددة كملف جديد.

المميزات والفوائد الأساسية

خصوصية كاملة 100% على جهازك

يعمل النموذج العصبي بالكامل داخل متصفحك دون رفع صورك أو حفظها على أي خوادم خارجية.

مربعات تحديد تفاعلية ملونة

رسم حدود دقيقة وبطاقات توضيحية ملونة لكل عنصر مكتشف مع نسبة الثقة والتصنيف.

فلتر حساسية فوري وتفاعلي

التحكم في شريط الدقة لتصفية العناصر فورياً دون الحاجة إلى إعادة معالجة الصورة من البداية.

التعرف على 80 صنفاً عالمياً (COCO)

التعرف على الأشخاص والمركبات والحيوانات والأجهزة الإلكترونية والأثاث والأدوات المنزلية.

تصدير الصور والبيانات المكتشفة

تنزيل الصورة مع مربعات التحديد بصيغة PNG أو تصدير قائمة العناصر وإحداثياتها بصيغة JSON/TXT.

تسريع رسومي عبر WebGPU وWASM

الاستفادة من قدرات المعالجة الرسومية للمتصفح مع التحول التلقائي لمعالجة المعالج المركزي عند الحاجة.

إعلان
AdSense Slot (in-content)Pre-allocated container to prevent CLS

الأسئلة الشائعة

كيف يعمل كاشف العناصر في الصور بالذكاء الاصطناعي؟
تعتمد الأداة على نموذج YOLOS العصبي المتطور لمعالجة الرؤية البصرية محلياً داخل المتصفح. يقوم النموذج بفحص مصفوفة البكسلات واستخراج إحداثيات ومربعات ونسب ثقة العناصر المكتشفة.
هل يتم رفع الصور إلى سيرفرات خارجية أو واجهات سحابية؟
كلا، تتم المعالجة بالكامل محلياً داخل المتصفح عبر WebAssembly وWebGPU. صورك لا تغادر جهازك نهائياً.
لماذا يستغرق التشغيل الأول بضع ثوانٍ؟
عند الاستخدام لأول مرة، يقوم المتصفح بتحميل أوزان النموذج الخفيفة (~28 ميجابايت) وتهيئتها محلياً. بعد ذلك يتم حفظها في ذاكرة الجلسة لتعمل بشكل فوري.
هل تقوم الأداة بالتعرف على الوجوه أو تتبع الأشخاص؟
كلا، تقتصر الأداة على التصنيف العام للأشياء (مثل "شخص"، "سيارة"، "كلب"). ولا تدعم مطابقة الوجوه أو تحليل البيانات الحيوية.
ماذا أفعل إذا لم يتم اكتشاف عنصر معين في الصورة؟
جرّب خفض نسبة الدقة عبر الشريط المنزلق، أو تأكد من وضوح الصورة وإضاءتها. العناصر غير المدرجة ضمن فئات COCO القياسية الـ80 قد لا يتم تصنيفها.

أدوات أونلاين ذات صلة